房地產的決策，散落在報表、平台與直覺裡。
區域、行情、客戶與物件各自散在不同系統——我們整合成單一情報層，讓每個決策都有資料撐腰。
決策能力，已經變成每天在用的工具。
雙北租金 AI 估價
輸入地址秒算合理租金，背後是大量真實租金成交資料訓練的 KNN 模型。
智能配案
依需求自動媒合最適物件，縮短帶看與成交時間。
物件管理
集中管理委售／委租物件，狀態與進度一目了然。
通知中心
新案、降價、客戶動態即時推播，不錯過任何機會。
聯絡查詢
快速查詢屋主與客戶聯絡資訊，整合於工作流程。
行銷部門工具
素材、投放與成效追蹤，串接數據做行銷決策。
從零散資料到可下的決策，一條自有的情報管線。
我們不買現成名單，而是自己建基礎建設：把多元管道與政府公開資料整合、清洗、建模， 變成可查詢、可預測的房地產情報——你看到的行銷成效，也是由同一套數據驅動。
資料來源
從政府公開資料（如內政部實價登錄）與多元市場管道每日彙整，租金、成交與物件資訊持續入庫——不靠人工輸入、不買現成名單。
清洗整理
去除重複與雜訊、欄位標準化、地址轉經緯度（地理編碼），讓每一筆資料都乾淨、可比較、可分析。
分析引擎
KNN 租金預測、區域行情比對等模型，把零散的原始資料變成可解讀的市場訊號與合理區間。
洞察與應用
產出行情報告與估價工具，並回饋到網站、SEO／GEO 與廣告決策——同一套數據，多種變現方式。
不只我們的數據——也能接進你的系統
我們也能客製化串接貴公司既有的資料庫與表單、打通分散的系統，並協助優化作業流程， 把這套數據與自動化能力直接接進你的營運。
用得出來的成果，不是漂亮話。
房地產資訊入庫
政府公開資料與多元管道整合，每日更新
產品工具實際上線
第一線房地產團隊實際使用中
估價模型命中區間
KNN 模型於雙北樣本回測
懂第一線、帶過部門、站過全台講台——也能親手把工具寫出來。
錦葉的創辦人 NEO，是橫跨房地產與技術的少見組合：在第一線做過房地產實戰， 累積專案管理與部門領導經驗，也曾擔任大型企業集團的全台巡迴講師，把複雜的事講到人人聽得懂； 同時，他也是能獨立開發的工程師。
最懂這個產業缺什麼、最會把它說清楚、也能親手把它做出來——這就是錦葉的起點： 把第一線的痛點，變成一套能下決策的數據系統。
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